Python程序设计与财经数据挖掘

课程简介

Python程序设计是面向财经和统计专业学生开设的一门以应用为主的编程课程,该课程最早由李丰老师在中央财经大学以公开讲座的形式开设,后成为中央财经大学金融、会计和MBA项目的核心课程。 本课程分为三部分,第一部分为Python程序设计,第二部分为Python财经应用,第三部分为基于Python的财经数据挖掘。

授课教师

李丰博士现任中央财经大学统计与数学学院副院长、副教授、硕士生导师。博士毕业于瑞典斯德哥尔摩大学,研究领域包括贝叶斯统计学,预测方法,大数据分布式学习等。曾获瑞典皇家统计学会 Cramér 奖,国际贝叶斯学会青年奖励基金, 第二届全国高校经管类实验教学案例大赛二等奖。主持和参与多项国家自然科学基金项目。

李丰博士最新研究成果发表在统计期刊 Journal of Computational and Graphical Statistics,Journal of Business and Economic Statistics, Statistical Analysis and Data Mining,经济与管理学期刊 International Journal of Forecasting,Journal of Business Research,运筹学期刊European Journal of Operational Research, Journal of the Operational Research Society,人工智能期刊 Expert Systems with Applications,医学期刊 BMJ Open, Journal of Surgical Research, Journal of Affective Disorders等。同时著有 Bayesian Modeling of Conditional Densities,《大数据分布式计算与案例》和《统计计算》。

参考书

Python可以被广泛地使用在财经领域,以下列出一些零基础书目。

类别书名中译本
数据分析Python for Data Analysis
(by Wes McKinney)
利用Python进行数据分析(原书第2版)
数据抓取Web Scraping with Python: Collecting More Data from the Modern Web
(by Ryan Mitchell)
Python网络爬虫权威指南 第二2版
金融分析Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance
(by Yves Hilpisch)
Python金融大数据分析 第2版
会计分析Python for Accounting: A Modern Guide to Using Python Programming in Accounting
(by Horatio Bota)
暂无

讲课视频

幻灯片

第一部分:Python程序设计

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MBA
program
Statistics, Finance
and accounting programs
L01.1: Introduction to Python for Economists and StatisticiansSlides
L01.2: Python from ScratchSlides
L01.3: Python Functions and ModulesSlides
L02.1: Python Builtin Data StructuresSlides
L02.2: Data Wrangling with PandasSlides Video1 Video2 Video3
L02.3: Manipulating DataFrames with PandasSlides Video
L03.1: Pandas Data VisualizationSlides Video1 Video2
L03.2: Statistical Data VisualizationSlides Video1 Video2
L03.3: Interactive Data VisualizationSlides Video
L04.1: Reading and Cleaning Excel FilesSlides
L04.2: Groups and pivot tables with PandasSlides
L04.3: Strings and Custom Functions in PandasSlides
L05.1: Fundamental Modules for Statistical ModellingSlides Video1 Video2
L05.2: Python for Statistical ModellingSlides Video1 Video2 Video3 Video4

第二部分:Python财经应用

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MBA
program
Statistics, Finance
and accounting
programs
L06.1: Python and TextsSlides Video
L06.2: Natural Language Processing with PythonSlides Video1 Video2
L06.3: Text Feature ExtractionSlides Video
L06.4: Chinese Text ProcessingSlides Video
L07.1: Web Scraping with PythonSlides Video
L07.2: Interactive Scraping with SeleniumSlides Video
L08.1: Probabilistic Topic ModellingSlides Video
L08.2: Automated ARIMA forecasting with PythonSlides Video

第三部分:财经数据挖掘

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L09:
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