Contents
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L06.1: Python and Texts | Slides Video | \\xe2\\x9c\\x93 | |
L06.2: Natural Language Processing with Python | Slides Video1 Video2 | \\xe2\\x9c\\x93 | |
L06.3: Text Feature Extraction | Slides Video | \\xe2\\x9c\\x93 | |
L06.4: Chinese Text Processing | Slides Video | \\xe2\\x9c\\x93 | |
L07.1: Web Scraping with Python | Slides Video | \\xe2\\x9c\\x93 | \\xe2\\x9c\\x93 |
L07.2: Interactive Scraping with Selenium | Slides Video | \\xe2\\x9c\\x93 | \\xe2\\x9c\\x93 |
L08.1: Probabilistic Topic Modelling | Slides Video | \\xe2\\x9c\\x93 | |
L08.2: Automated ARIMA forecasting with Python | Slides Video | \\xe2\\x9c\\x93 | \\xe2\\x9c\\x93 |
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Jupyter Notebook (\\xe9\\xbc\\xa0\\xe6\\xa0\\x87\\xe5\\x8f\\xb3\\xe9\\x94\\xae\\xe7\\x82\\xb9\\xe5\\x87\\xbb\\xe5\\x8f\\xa6\\xe5\\xad\\x98\\xe4\\xb8\\xba\\xe4\\xb8\\x8b\\xe8\\xbd\\xbd) | Slides | Teaching videos (CN) |
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L01: Time Series Data Mining Introduction | Slides | 1, 2, 3 |
L02: Time Series Decomposition Methods | Slides | 1, 2 |
L03.1: Time Series Forecasting with ARIMA | Slides | 1 |
L03.2: Model Selection and Seasonal ARIMA | Slides | |
L04: Forecasting Combinations and Forecasting Uncertainty | Slides | |
L05: Time Series Anomaly Detections | Slides | 1 |
L06: Time Series forecasting at scale | Slides | 1 |