Python程序设计与财经数据挖掘

李丰博士（ORCID: 0000-0002-4248-9778）内蒙古鄂尔多斯人，现任职于北京大学光华管理学院，副教授、研究员。本科毕业于中国人民大学，博士毕业于瑞典斯德哥尔摩大学，研究领域包括贝叶斯统计学，大规模时间序列预测方法，大数据分布式学习等。曾获瑞典皇家统计学会 Cramér 奖（最佳博士论文），国际贝叶斯学会青年奖励基金， 第二届全国高校经管类实验教学案例大赛二等奖。主持国家社会科学基金一般课题、国家自然科学基金青年项目。

李丰博士主持国家社会科学基金一般项目和国家自然科学基金青年项目。他的最新研究成果发表在统计与预测期刊 Journal of Computational and Graphical Statistics, Journal of Business and Economics Statistics (ABS 4), International Journal of Forecasting (ABS 3), 管理运筹期刊 European Journal of Operational Research (ABS 4)，金融会计期刊 Contemporary Accounting Research (FT 50), 医学期刊 BMJ Open, Journal of Surgical Research, Journal of Affective Disorders 等，他同时著有 Bayesian Modeling of Conditional Densities，《大数据分布式计算与案例》和《统计计算》。李丰老师的分布式计算和时间序列预测的开源计算机程序详见 https://github.com/feng-li 。

李丰博士在世界贝叶斯大会，国际预测大会等作过邀请报告。他的报告幻灯片可以从这里下载。

李丰老师热忱欢迎优秀校内本科生（①本校大四拟录取保研学生 ②大三以上学有余力同学）加入研究团队。研究团队为优秀本科生提供每周一对一指导、参与KLLAB核心科研项目、与国际知名大学合作研究的机会。