作者简介
李丰博士现任北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系副教授、研究员、博士生导师。本科毕业于中国人民大学统计学院，硕士毕业于瑞典达拉那大学统计学系，博士毕业于瑞典斯德哥尔摩大学统计学系。
他的研究方向包括贝叶斯统计学、计量经济学、预测方法和大数据分布式学习。相关研究发表在统计、预测、管理运筹、金融会计和医学等领域期刊，包括 Journal of Computational and Graphical Statistics, Journal of Business and Economic Statistics, International Journal of Forecasting, European Journal of Operational Research, Contemporary Accounting Research, BMJ Open 和 Journal of Affective Disorders 等。
李丰博士长期关注大规模时间序列预测、预测组合、分布式统计计算和 AI 支持的预测方法。他开发并维护适用于大规模时间序列预测的开源算法和程序，相关代码见 GitHub。
研究兴趣¶
贝叶斯统计学、计量经济学、预测方法、大数据分布式学习、大规模时间序列预测
联系方式¶
个人主页：https://feng.li
ORCiD：0000-0002-4248-9778
邮箱：feng.li@gsm.pku.edu.cn
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